DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。
DOE 并不是一种优化算法，应该理解为一种统计方法。
既然是统计方法，是不是只有统计学家才能用？跟铸造工艺有什么关系？
铸造的设计与生产过程中，存在各种的不确定因数（人、机、料、法、环），几乎没有一种铸造的生产工艺，能够控制所有的不确定因数。因此，铸造过程也被称为不确定性过程。最初，我们想到了模拟，但模拟技术只能对预先设计的工艺方案进行评估。如果一、二速不同、转换点不同、料温有差异、模温有差异，甚至材料参数也有差异。现在，我想知道影响质量的主要因数，同时提高工艺稳定性。这就需要用到DOE分析。
DOE 的分析步骤：
第一步，确定目标
第二步，筛选因子
第三步，实验安排
第四步，记录响应
以铸造为例，当你
- 面对复杂生产工艺选择最合理的工艺参数时；
- 要为原料选择最合理的配方时；
- 解决那些“顽固”的质量问题时；
- 缩短新项目开发周期时；
- 要提高现有产品的产量和质量时
- 面对工艺稳定性分析时
你都可以运用DOE。
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实验设计DOE技术，基本概念与术语